写在前面
这个东西其实是有价值的东西。因为在软体模拟、数学方程可视化、流体模拟、数据可视化等等方面都有其用武之地。
如水的模拟：
心形函数方程转图像
线性报表
其原理都是通过三次贝塞尔曲线将有限个数的点平滑化。
问题建模
已知若干个点，绘制出该点连接的曲线。
这里实验平台使用浏览器环境，即Canvas相关API以及javascript语言。
这里canvas的上下文对象拥有了bezierCurveTo方法，故免去了自己实现bezierCurveTo的一些事情。
context.bezierCurveTo(cp1x,cp1y,cp2x,cp2y,x,y);
实现图解
实现目标
具体过程
代码
Vector2，一般用来表示向量，但有的时候也用来当作点来进行一计算。
var Vector2 = function(x, y) { this.x = x; this.y = y;}Vector2.prototype = { "length": function () { return Math.sqrt(this.x * this.x + this.y * this.y); }, "normalize": function () { var inv = 1 / this.length(); return new Vector2(this.x * inv, this.y * inv); }, "add": function (v) { return new Vector2(this.x + v.x, this.y + v.y); }, "multiply": function (f) { return new Vector2(this.x * f, this.y * f); }, "dot": function (v) { return this.x * v.x + this.y * v.y; }, "angle": function (v) { return Math.acos(this.dot(v) / (this.length() *v.length())) * 180 / Math.PI; }} 其中
length求向量长度normalize转单位向量
add向量叠加
multiply向量翻倍
dot内积
angle方法用来求两个向量的夹角
核心方法，根据path上的点，求出所有贝塞尔曲线控制点。
function getControlPoint(path) { var rt = 0.3; var i = 0, count = path.length - 2; var arr = []; for (; i < count; i++) { var a = path[i], b = path[i + 1], c = path[i + 2]; var v1 = new Vector2(a.x - b.x, a.y - b.y); var v2 = new Vector2(c.x - b.x, c.y - b.y); var v1Len = v1.length(), v2Len = v2.length(); var centerV = v1.normalize().add(v2.normalize()).normalize(); var ncp1 = new Vector2(centerV.y, centerV.x * -1); var ncp2 = new Vector2(centerV.y * -1, centerV.x); if (ncp1.angle(v1) < 90) { var p1 = ncp1.multiply(v1Len * rt).add(b); var p2 = ncp2.multiply(v2Len * rt).add(b); arr.push(p1, p2) } else { var p1 = ncp1.multiply(v2Len * rt).add(b); var p2 = ncp2.multiply(v1Len * rt).add(b); arr.push(p2, p1) } } return arr;}